夏宇轩（博士研究生），蔡建超等 太阳集团tyc4633

2019  Journal of Hydrology

Fractal dimension, lacunarity and succolarity analyses on CT images of reservoir rocks for permeability prediction

近日，我校太阳集团tyc4633蔡建超教授团队在国际著名地学期刊Journal of Hydrology上发表了储层岩石复杂微观结构定量表征及渗透率建模领域的研究成果：“Fractal dimension, lacunarity and succolarity analyses on CT images of reservoir rocks for permeability prediction”。该文第一作者夏宇轩为太阳集团tyc46332018博士研究生，导师蔡建超教授为通讯作者。

多孔介质渗流特性与微观结构之间的关系一直受到众多领域广泛关注，而如何准确表征和量化多孔介质的复杂微观结构是其中的关键根本问题之一。在本项研究成果中，蔡建超教授团队应用分形几何中三个结构表征参数，分形维数，缺项与进相对储层岩石微观结构的复杂性、非均质性与各向异性进行了定量刻画，并使用这些分形结构参数对十二块低渗砂岩储层岩石的渗透率进行了评价。研究结果表明，由于低渗储层的微观结构较为复杂，仅使用孔隙度与分形维数难以对不同岩石间的渗透率差异进行有效表征，而使用缺项与进相则能更好地表征储层岩石微观结构的差异及这种差异对渗透率的影响，特别是进相与渗透率呈较好的指数关系，相关系数可达0.940。利用分形结构参数代替孔隙大小分布，可以更好地揭示流体流动与储层岩石的非均质结构和各向异性物理性质之间的关系。

该项研究成果受到国家自然科学基金、湖北省自然科学基金以及中央高校基本科研业务经费等项目的资助。

论文信息：

Title: Fractal dimension, lacunarity and succolarity analyses on CT images of reservoir rocks for permeability prediction

Authors: Yuxuan Xia, Jianchao Cai*, Edmund Perfect, Wei Wei, Qi Zhang, Qingbang Meng

Source:  Journal of Hydrology, Volume 579,  2019, 124198.

DOI: 10.1016/j.jhydrol.2019.

全文链接：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2019.124198